Automated Data Reconciliation : 3-Source Alignment

L’entreprise pilotait ses projets via trois référentiels non alignés (Golden Source, Datalake, Plan de Charge), générant des incohérences majeures : écarts de montants (Actuals, EAC, ETC), rejets d’intégration, données manquantes et perte de confiance dans les chiffres. Ces divergences fragilisaient le pilotage financier et opérationnel.

Face à ces dysfonctionnements, le besoin était clair : obtenir une vision unifiée, fiable et actionnable des données, capable d’identifier automatiquement les anomalies, d’en comprendre l’origine et de sécuriser la chaîne de bout en bout. L’objectif : restaurer la cohérence inter‑systèmes et réduire drastiquement le temps d’investigation.

J’ai conçu et déployé une solution complète de réconciliation inter‑référentiels. Elle s’appuie sur la standardisation des trois extractions via Power Query, l’harmonisation des structures et la normalisation des montants clés. Un modèle d’analyse comparatif a ensuite été construit pour détecter les écarts, les projets manquants et les rejets liés aux spécificités non alignées.

La solution inclut également un processus de gouvernance : tableaux d’analyse clairs, diffusion des écarts aux équipes concernées, suivi des corrections à la source et documentation des causes récurrentes. Ce dispositif installe une boucle d’amélioration continue et fiabilise durablement la chaîne de données.

Résultat : une fiabilité renforcée du pilotage projet et financier, une réduction massive du temps d’analyse, un alignement des trois systèmes et un regain de confiance des équipes PMO, Finance et Direction dans les données utilisées pour les arbitrages stratégiques.